AI и Языковые Барьеры

В области искусственного интеллекта (AI) происходит непрерывное развитие с момента его появления в научной фантастике. Мы все помним знаменитые кинообразы AI: HAL 9000 из "2001 года: Космической одиссеи", C-3PO из "Звездных войн" и Саманту из фильма "Она". Литература научной фантастики тоже полна таких героев, написанных такими авторами, как Филип К. Дик, Уильям Гибсон и Айзек Азимов. Кажется, нет автора в жанре фантастики, который бы не касался этого вопроса.

Однако, хотя многие научно-фантастические предсказания уже стали реальностью, кажется, AI все еще далек от воплощения в полной мере. Мы до сих пор не приблизились к разработке такого уровня искусственного интеллекта, который был представлен в этих произведениях.

Мы кажется, ждем этот момент уже вечность. Сегодня мы можем общаться с Siri, Google или Cortana, задавая простые вопросы, и получать ответы. Но каждый, кто пользовался этой технологией, рано или поздно сталкивался с разочарованием. Во время появления Siri, мы представляли, что это - будущее, однако теперь большинство из нас использует ее лишь для поиска информации в Google или выполнения простых задач, таких как установка таймера.

Ключевой проблемой, почему эти программы до сих пор не соответствуют нашим ожиданиям, является язык. Здесь вступает на сцену обработка естественного языка (NLP). AI способен понять и ответить на простые языковые запросы, но ограничивается буквальным пониманием вопросов. В то время как компьютер может знать определения слов, он не понимает их смысла в более широком контексте.

В области технологии и научной фантастики тест Тьюринга является известным бенчмарком. Алан Тьюринг, один из первопроходцев исследования ИИ, был уверен в том, что мы можем создать машину, способную думать наравне с человеком. Он предложил простой эксперимент: если в ходе диалога человек не может определить, общается ли он с машиной или живым собеседником, то машина достигла уровня человеческого интеллекта.

Тьюрингов тест, хоть и более сложный в реальности, по-прежнему остается актуальным мерилом успеха в области обработки естественного языка (NLP). Если машина способна думать как человек, она также способна и понимать язык, подобно человеку. Учитывая сложность нашего мозга, это действительно замечательное достижение.

Нужны ли нам Андроиды-поэты?

Скарлетт Йоханссон в фильме "Она" прекрасно иллюстрирует возможности AI в понимании языка. Ее персонаж без труда понимает Тео, персонажа Хоакина Феникса. Иногда ей приходится что-то объяснять, но как только она слышит объяснение, она моментально его понимает и запоминает, так же, как это делал бы человек.

Еще одна впечатляющая форма AI представлена в фильме "Бегущий по лезвию" - репликанты. Они не только свободно оперируют языком, но и выражаются поэтически. Вспомните известную цитату репликанта Роя Батти:

"Я видел вещи, которым вы, люди, не поверите. Атакующие корабли в огне у звезды Орион. Я видел Ц-лучи, искрящиеся в темноте у врат Тангейзера. Все эти моменты исчезнут во времени, как слезы под дождем. Время умирать."

Цитата известна своей эмоциональностью и глубиной. Но нужны ли нам андроиды-поэты? Интересный вопрос для научной фантастики, но нельзя отрицать, что Рой виртуозно владеет языком и умеет вызывать эмоции своими словами.

Такие образы AI присутствуют в фантастике уже десятилетиями, но мы до сих пор не смогли воплотить их в реальности. Чем больше мы узнаем о создании AI и NLP, тем больше осознаем, насколько мало мы знаем. И вопрос здесь гораздо глубже: мы практически ничего не знаем о человеческом мозге. Мы не можем создать машину, которая думала бы как человек, потому что мы даже не знаем, как думает человек.