AI та Мовні Бар'єри
В галузі штучного інтелекту (AI) відбувається безперервний розвиток з моменту його появи у науковій фантастиці. Ми всі пам'ятаємо знамениті кінообрази AI: HAL 9000 із "2001 року: Космічної одіссеї", C-3PO із "Зоряних воєн" та Саманту з фільму "Вона". Література наукової фантастики також сповнена таких героїв, написаних такими авторами, як Філіп До. Дік, Вільям Гібсон та Айзек Азімов. Здається, немає автора в жанрі фантастики, який би не торкався цього питання.
Однак, хоча багато науково-фантастичних пророцтв вже стали реальністю, здається, AI все ще далекий від втілення повною мірою. Ми досі не наблизилися до розробки такого рівня штучного інтелекту, який було представлено у цих творах.
Ми здається, чекаємо на цей момент вже вічність. Сьогодні ми можемо спілкуватися з Siri, Google або Cortana, ставлячи прості запитання, та отримувати відповіді. Але кожен, хто користувався цією технологією, рано чи пізно стикався із розчаруванням. Під час появи Siri, ми уявляли, що це майбутнє, проте тепер більшість з нас використовує її лише для пошуку інформації в Google або виконання простих завдань, таких як встановлення таймера.
Ключовою проблемою, чому ці програми досі не відповідають нашим очікуванням, є мова. Тут вступає на сцену опрацювання природної мови (NLP). AI здатний зрозуміти та відповісти на прості мовні запити, але обмежується буквальним розумінням питань. У той час як комп'ютер може знати визначення слів, він не розуміє їхнього сенсу в ширшому контексті.
У галузі технології та наукової фантастики тест Тьюрінга є відомим бенчмарком. Алан Тьюрінг, один із першопрохідників дослідження ШІ, був упевнений у тому, що ми можемо створити машину, здатну думати нарівні з людиною. Він запропонував простий експеримент: якщо під час діалогу людина не може визначити, чи спілкується вона з машиною чи живим співрозмовником, то машина досягла рівня людського інтелекту.
Тьюрінгів тест, хоч і складніший в реальності, як і раніше, залишається актуальним мірилом успіху в галузі обробки природної мови (NLP). Якщо машина здатна думати як людина, вона також здатна і розуміти мову, подібно до людини. Враховуючи складність нашого мозку, це справді чудове досягнення.
Чи потрібні нам Андроїди-поети?
Скарлетт Йоханссон у фільмі "Вона" чудово ілюструє можливості AI у розумінні мови. Її персонаж легко розуміє Тео, персонажа Хоакіна Фенікса. Іноді їй доводиться щось пояснювати, але щойно вона чує пояснення, вона моментально його розуміє і запам'ятовує, так само, як це робила б людина.
Ще одна вражаюча форма AI представлена у фільмі "Той, що біжить по лезу" - репліканти. Вони не тільки вільно оперують мовою, а й виражаються поетично. Згадайте відому цитату репліканта Роя Батті:
"Я бачив речі, яким ви, люди, не повірите. Атакуючі кораблі у вогні біля зірки Оріон. Я бачив Ц-промені, що блищали в темряві біля брами Тангейзера. Усі ці моменти зникнуть у часі, як сльози під дощем. Час помирати."
Цитата відома своєю емоційністю та глибиною. Але чи потрібні нам андроїди-поети? Цікаве питання для наукової фантастики, але не можна заперечувати, що Рой віртуозно володіє мовою та вміє викликати емоції своїми словами.
Такі образи AI присутні у фантастиці вже десятиліттями, але ми досі не змогли втілити їх у реальність. Чим більше ми дізнаємося про створення AI та NLP, тим більше усвідомлюємо, наскільки мало знаємо. І питання тут набагато глибше: ми практично нічого не знаємо про людський мозок. Ми не можемо створити машину, яка б думала як людина, тому що ми навіть не знаємо, як думає людина.